Wiele razy na blogu SkuteczneRaporty.pl przewijał się temat małych wielokrotności lub wykresu panelowego. Chodzi o technikę pokazania dużej ilości danych na kilku sąsiadujących wykresach zamiast na jednym. Technika to jest trudno osiągalna w Excelu, jednak w Power BI znalazła się jako dodatkowa półka na wielu wykresach – małe wielokrotności (ang. small multiples). Dzięki temu budowa złożonej wizualizacji będzie teraz znacznie prostsza.

Gdzie znaleźć małe wielokrotności w Power BI?

Małe wielokrotności są dodatkową półką dostępna w Power BI w sekcji Wizualizacje.

W momencie tworzenia artykułu była ona dostępna dla wielu standardowych wizualizacji:

• Skumulowany wykres słupkowy
• Skumulowany wykres kolumnowy
• Wykres słupkowy grupowany
• Wykres kolumnowy grupowany
• 100% skumulowany wykres słupkowy
• 100% skumulowany wykres kolumnowy
• Wykres liniowy
• Wykres warstwowy
• Skumulowany wykres warstwowy
• Wykres liniowy i kolumnowy skumulowany
• Wykres liniowy i kolumnowy grupowany

Można ją też znaleźć w niektórych wizualizacjach niestandardowych, o czym pisałem zanim małe wielokrotności pojawiły się domyślnie w Power BI w artykule o tym, jak wstawić wykres panelowy w Power BI.

Do czego służy mała wielokrotność w Power BI?

Poniższy wykres wyczerpał już półki dostępne do pokazywania danych: oś i legenda. Niestety do pokazania jest jeszcze jeden wymiar analityczny – Region. Jak sobie z tym poradzić?

Dotychczas użytkownicy Power BI byli zmuszeni tworzyć kopie tego samego wykresu, aby dokonać dalszego podziału. Problemem jest jednak:

• ręczne ustawianie filtrów na wykresach,
• manualna zmiana tytułów,
• zarządzanie osiami, które zaczną różnić się między wykresami, powodując jeden z najczęstszych błędów w wizualizacji danych – zestawianie obok siebie nieporównywalnych wielkości.

Oto przykład dla 2 regionów.

Rozwiązaniem jest skorzystanie z nowej półki w Power BI – małe wielokrotności, dzięki której podział na Regiony nastąpi samoczynnie.

Krok 1: Powiększ wykres

Krok 2: Umieść pole na półce małe wielokrotności

Krok 3: Dopasuj liczbę widocznych elementów poprzez formatowanie siatki

Przykład dla siatki 3 x 2:

Przykład dla siatki 2 x 3:

Przykład dla siatki 1 x 6:

Wykres jest oszczędny w środkach, dzięki czemu etykiety mamy tylko z lewej strony i na dole. Zaletą wykresu jest też automatyczne ujednolicenie osi y.

Jak sformatować małą wielokrotność w Power BI?

Przede wszystkim tak, aby nie przesadzić z kolorem. Mniej znaczy więcej (kłania się tu współczynnik Dane/Atrament). Więc niekoniecznie trzeba od razu używać wszystkich opcji formatowania na raz, a raczej delikatnie oddzielić wykresy od siebie.

Opcja 1: Szara linia siatki

Opcja 2: Szare tło, brak linii siatki

Wykresy liniowe jako małe wielokrotności

Problem: Wykres liniowy przy wielu seriach zaczyna wyglądać jak spaghetti.

Rozwiązanie: małe wielokrotności (1) z linią średniej dla wszystkich regionów (2)

Co więcej, wykres możemy sortować nie tylko alfabetycznie, ale także wg miar. Dzięki temu możemy ustawić Regiony w kolejności malejącej wg Sprzedaży Total (czyli za wszystkie wyświetlane miesiące), wg innych założeń (np. wg miary Sprzedaż za ostatni miesiąc, umieszczonej na półce Etykietki).

Wykres kolumnowo-liniowy jako małe wielokrotności

Problem: Zbyt duża liczba produktów

Rozwiązanie: małe wielokrotności z filtrem TOP N

Dzięki temu liczba wykresów ograniczy się zawsze do 10 najlepszych.

Inne uwagi na temat małych wielokrotności w Power BI

• Zaznaczanie prostokątem danych nie działa
• Interakcja z wykresem działa standardowo – zaznaczać można:
  • Pojedynczy punkt

• • Element osi

• • Tytuł, czyli 1 kategorię

• Standardowo działają też interakcje – filtrowanie i wyróżnianie – pochodzące z innych wykresów.

• Półka małe wielokrotności pozwala na umieszczenie kilku pól i wygenerowanie ich kombinacji dla danych.

Ciekawy przykład formatowania warunkowego tła (najlepszy vs najgorszy), jak i formatowania warunkowego samych wykresów możesz znaleźć tym filmie Guy in a Cube.

Tu możesz pobrać plik Power BI

Pobierz plik Power BI i poćwicz małe wielokrotności razem ze mną.

Jak Ci się podoba taki sposób pokazywania danych i nowa funkcjonalność Power BI?

Podziel się opinią w komentarzu.