Opisując dobre praktyki organizacji pracy w Power Query, wspomniałem o dashboardzie sprawdzania błędów. Czy z obiektu Error jesteśmy w stanie coś wydobyć? Tak! Czas na formułę „try” języka M.

Krok 1: Utwórz dwa Odwołania

Odwołanie świetnie przydaje się do tworzenia dynamicznego połączenia z głównym zapytaniem i rozbicia ścieżki procesowej na dwie części: dane prawidłowe i błędy

Krok 2: Usuń błędy i pozostaw błędy

Jeśli naszym celem jest wyczyszczenie danych z błędów, możemy je symetrycznie usunąć (zapytanie dane prawidłowe) i zostawić (zapytanie błędne).

Pamiętajmy przy tym, że widok Power Query jest ograniczony do pierwszego 1000 rekordów, a przy dużej liczbie kolumn tylko do 200. Stąd nie zawsze błędy widać od razu w oknie podglądu.

Krok 3: Dodaj kolumnę niestandardową

W zapytaniu z błędami dodamy kolumnę niestandardową i posłużymy się językiem M, aby dowiedzieć się więcej nt. błędów. Formuła ma postać:

= try [Data]

Otrzymamy kolumnę jako Record.

Krok 4: Rozwiń rekord

Teraz dokopujemy się do końcowej struktury błędu, rozwijając wszystkie złożone obiekty.

Krok 5: Przeanalizuj przyczyny błędów

Na koniec otrzymujemy 3 przydatne kolumny:

• Reason – powód wystąpienia błędu
• Message – komunikat, który towarzyszy temu powodowi
• Detail – wartość komórki przed wystąpieniem błędu

Całe zapytanie może nam posłużyć do przygotowania dashboardu jakości danych – czy to w Excelu, czy to w Power BI.

Pobierz plik Excel z zapytaniem Power Query

Tu możesz pobrać plik Excel z mechanizmem sprawdzania błędów w Power Query i podejrzeć jego działanie.

Masz swój sposób na błędy w Power Query?

Podziel się w komentarzu